Ce que nous apprenons en construisant des infrastructures agentiques pour des PME et ETI — sans jargon inutile.
Dans la plupart des ETI industrielles que nous rencontrons, le service achats fonctionne avec deux ou trois personnes de plus qu'il ne le devrait — non pas par confort, mais parce que personne n'a jamais réussi à retirer…
Quand une ETI décide d'automatiser son processus de commande fournisseur, elle pense spontanément à son ERP, à ses workflows internes, à ses équipes achats. Ce qu'elle oublie souvent : le fournisseur de l'autre côté. Cel…
Un dirigeant d'ETI industrielle nous contacte. Son besoin : "automatiser le suivi des commandes clients". Trois semaines plus tard, après un audit rapide, le constat tombe : les commandes arrivent par email, par téléphone, parfois par fax.
Dans son Founder's Playbook, Anthropic avance un chiffre brut : 42 % des startups construisent un produit dont personne ne veut. Pas par manque de talent ni de moyens techniques. Simplement parce qu'elles ont résolu le mauvais problème.
Quand une ETI décide d'intégrer l'IA dans ses processus, elle se retrouve face à un choix qui n'en est pas vraiment un. Entre le workflow scripté et l'agent autonome, le bon réflexe n'est pas celui qu'on croit.
52 jours. C'est le délai moyen de paiement en France selon la Banque de France. Pour beaucoup d'ETI, c'est plutôt 65, 70, voire 90 jours sur certains segments. Et la réponse classique, relancer plus fort, plus souvent, ne change rien.
Du sourcing des appels d'offres à l'encaissement, le cycle Lead-to-Cash concentre des dizaines de tâches manuelles qui freinent la croissance. Voici ce que l'automatisation change concrètement, étape par étape, sans hype.
La maîtrise des coûts ne se joue pas uniquement à la table de négociation. Elle se joue chaque jour dans l'exécution du cycle P2P. Quatre étapes, quatre pièges concrets, et ce que l'automatisation apporte vraiment quand elle est bien structurée.