Ce que nous apprenons en construisant des infrastructures agentiques pour des PME et ETI — sans jargon inutile.
Un agent qui traite les demandes clients, qualifie les leads, relance les impayés, génère les reportings, sans intervention humaine. Sur le papier, c'est séduisant. En production, c'est un incident qui attend son heure.
Un agent IA ne se résume pas à un LLM qui répond à des questions. Derrière chaque système agentique fiable se trouvent six propriétés fondamentales, et leur absence est souvent la vraie cause des projets IA qui échouent en production.