La qualité des données, carburant invisible de vos agents IA
Vous avez validé le budget. Choisi le cas d'usage. L'agent IA est prêt à traiter vos demandes clients, à qualifier vos leads ou à préparer vos relances de factures.
Le blog Lynakor.
Ce que nous apprenons en construisant des infrastructures agentiques pour des PME et ETI — sans jargon inutile.
Thématique : Méthode
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D'un agent à un système multi-agents : comment franchir le cap sans créer le chaos
Vous avez déployé un premier agent. Il fonctionne. Il traite les demandes de niveau 1, résume des documents, met à jour un CRM. Puis vous lui avez ajouté une compétence. Puis une autre.
Connecter un agent IA à votre SI : les cinq questions à se poser avant de commencer
La plupart des projets d'agents IA ne calent pas sur le modèle de langage. Ils calent sur le raccordement au système d'information. Un agent capable de traiter une commande, de relancer un impayé ou de préparer un devis n'a d'intérêt que s'il peut lire et écrire dans votre ERP…
Superviser un agent comme un collaborateur junior : la gouvernance au quotidien
Quand un agent passe en production, beaucoup d'organisations considèrent le travail terminé. Le projet est livré, l'outil tourne, on passe à autre chose. C'est précisément à ce moment que les problèmes commencent.
Cartographier ses processus avant d'automatiser : la méthode BPMN terrain
Quand une PME ou une ETI décide d'automatiser, le réflexe est souvent le même : choisir un outil, lancer un projet pilote, et constater six mois plus tard que rien ne tient. Le problème n'est presque jamais technique. Il est en amont.
On ne peut pas automatiser le chaos : par où commencer concrètement
Un dirigeant d'ETI industrielle nous contacte. Son besoin : "automatiser le suivi des commandes clients". Trois semaines plus tard, après un audit rapide, le constat tombe : les commandes arrivent par email, par téléphone, parfois par fax.
42 % des projets IA échouent, et ce n'est pas un problème de technologie
Dans son Founder's Playbook, Anthropic avance un chiffre brut : 42 % des startups construisent un produit dont personne ne veut. Pas par manque de talent ni de moyens techniques. Simplement parce qu'elles ont résolu le mauvais problème.
Le Cortex en pratique : transformer chaque mission en actif durable
Dans la plupart des ETI, le savoir-faire ne se trouve pas dans les fichiers partagés. Il vit dans la tête de quelques personnes, et le Cortex transforme ce capital implicite en actif durable et interrogeable.
Human-in-the-loop : quand laisser l'agent décider, quand reprendre la main
Un agent qui traite les demandes clients, qualifie les leads, relance les impayés, génère les reportings, sans intervention humaine. Sur le papier, c'est séduisant. En production, c'est un incident qui attend son heure.