Ce que nous apprenons en construisant des infrastructures agentiques pour des PME et ETI — sans jargon inutile.
Quand une ETI décide d'automatiser son processus de commande fournisseur, elle pense spontanément à son ERP, à ses workflows internes, à ses équipes achats. Ce qu'elle oublie souvent : le fournisseur de l'autre côté. Cel…
Prenez deux entreprises. Même secteur, même taille, même modèle de langage déployé. L'une obtient un agent qui traite 80% des demandes clients sans intervention humaine. L'autre accumule les erreurs, les réponses hors su…
Votre agent IA répond impeccablement à vos scénarios de test. Il classe les demandes clients, extrait les bonnes informations, déclenche les workflows attendus. L'équipe applaudit. Le déploiement est validé.
Quand on évoque l'intégration de l'IA dans les systèmes d'information, la conversation démarre souvent par les cas d'usage : automatiser les relances clients, prédire les ruptures de stock, générer des rapports financier…
Chaque trimestre, un nouveau modèle LLM fait les gros titres. GPT-4o, Claude 3.5, Mistral Large — la course aux benchmarks bat son plein. Et chaque trimestre, des entreprises réorientent leur stratégie IA en fonction du …
Vous avez déployé un premier agent. Il fonctionne. Il traite les demandes de niveau 1, résume des documents, met à jour un CRM. Puis vous lui avez ajouté une compétence. Puis une autre.
La plupart des projets d'agents IA ne calent pas sur le modèle de langage. Ils calent sur le raccordement au système d'information. Un agent capable de traiter une commande, de relancer un impayé ou de préparer un devis n'a d'intérêt que s'il peut lire et écrire dans votre ERP…
Voici une histoire que nous voyons se répéter dans presque toutes les ETI et PME qui ont commencé à intégrer l'IA. Un responsable des opérations, débrouillard et curieux, branche trois automatisations maison, et crée sans le savoir la dette technique de demain.
Quand une ETI décide d'intégrer l'IA dans ses processus, elle se retrouve face à un choix qui n'en est pas vraiment un. Entre le workflow scripté et l'agent autonome, le bon réflexe n'est pas celui qu'on croit.