Déployer des agents IA en production sans enfreindre l’AI Act

Ce que vous y trouverez

Le blocage des projets d’agents IA n’est ni le modèle, ni la réglementation : c’est l’absence d’une infrastructure capable d’orchestrer, gouverner et tracer ce que les agents font en production. Ce que l’AI Act, précisément, exige.

Ce livre blanc traduit chaque obligation clé du règlement en décision concrète d’architecture, cartographie les niveaux de risque sur des cas réels d’agents (industrie, finance, services) et s’appuie sur des déploiements publiquement documentés pour montrer ce qui fonctionne, et à quelles conditions.

Ce que vous allez apprendre

• Pourquoi un agent qui exécute déplace le risque, et où se situe le vrai goulot d’étranglement
• Ce que l’AI Act dit (et ne dit pas) des agents, avec le calendrier à jour après le Digital Omnibus
• Classer ses propres agents selon les niveaux de risque, sur des cas concrets par secteur
• Les 7 obligations du règlement traduites en choix d’architecture
• Un plan d’action sur 90 jours, de l’inventaire des agents à la mise en conformité

Sommaire

1. De l’assistant à l’agent : ce qui change vraiment p. 4 Pourquoi un agent qui exécute déplace le risque, et le goulot d’étranglement
2. Ce que l’AI Act dit (et ne dit pas) des agents p. 7 Approche par risque, calendrier post-Omnibus, obligations transverses, sanctions
3. Cartographier ses agents face au risque p. 12 La grille de classification appliquée à des cas concrets par secteur
4. Les 7 obligations qui deviennent des choix d’architecture p. 15 Traduire le règlement en décisions techniques opérationnelles
5. Preuves : ce que les pionniers ont publié p. 18 Business cases sourcés (finance, industrie, services) et un cas français détaillé
6. Feuille de route : le plan 90 jours du DSI p. 21 De l’inventaire des agents à la mise en conformité par l’architecture
7. Annexes p. 22 Glossaire, calendrier récapitulatif, sources

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